Tongji University AI Course Final Project Review (2026)
本次同濟AI課程評圖，我心中最佳的作品是：創新人才實驗班（同濟在學院中，把各系學習成績10%的，另外組成的資優班））的呂同學，交出了一份讓我印象深刻的答卷——〈煙水微瀾〉。將江南園林「虛實相生」的空間哲學，透過生成式 AI，轉譯成同濟建築與城市規劃學院 C 樓的一張「數字濾鏡表皮」。成果深入而專業，表現法高級，特與朋友們分享。
她的完整工作路徑如下：
第一步，她先和一個基於 Gemini 的智能體 Landscape Interpreter 協作，從空間組織、視覺引導等層面，拆解經典拙政園的造園邏輯，比如，漏窗如何作為「視覺篩選器」、曲折路徑如何把空間變成「被閱讀出來的時間敘事」，用 AI 讀懂經典。
第二步，回到真實場地。她實地用園林的「障、漏、借、框」重新審視一棟現代玻璃建築，提出包括玻璃表皮均質化、光影層次缺失、空間體驗與建築性能脫節等痛點。
第三步, 她建立了一套「意象解構—參數轉譯—空間落地—動態賦能」的工作流：用 AI 把「霧、水紋、墨色」的園林意象做灰度拓撲與矩陣解構,轉化為玻璃表皮的參數化紋理。再透過自建的 Art Studio、Render Flow 平台，搭配 Gemini、Nano Banana、Image-2 等模型，完成節點實景與 AI 生圖的逐一對照，直到動態視頻輸出，她强大的邏輯分析與AI應用能力，令我非常震驚。
最後， 她保留了完整的 Prompt 迭代紀錄——AI 原稿往往只有氛圍、缺乏建築學的空間邏輯;經過一輪輪人工修訂，Prompt 逐步補進場地特徵、虛實層級、光影秩序與專業屬性，AI 生成的內容才從「漂亮的模擬圖」變成「能指導空間實現的建築表達」。
這正是我希望學生形成的能力：AI 負責加速發散與生成，人類負責提出問題、建立判斷、把關專業。設計的主導權，應該始終要掌握在專業者的手上。
真的是教學相長，身爲老師的我甘拜下風，佩服至極。（還有，PPT的水墨風格超美的~~~！！！）
