AI Across the Design Process: A Graduate Studio Review at Nanjing Forestry University
感謝南京林業大學風景園林學院邀請，抽空參加碩士研究生「城市綠色空間數智化更新」期末評圖。
這次最讓我有感的，不只是學生「有使用 AI」，而是他們已經開始嘗試把人工智能真正放進設計全過程。
從展板可以看到，有些小組利用 ChatGPT、Kimi 等工具協助資料蒐集、場地資訊整理與設計議題梳理，再結合 GIS 進行空間與人群分析；進入方案階段後，又使用 Midjourney、Stable Diffusion 等生成式工具進行意向探索、效果圖深化與城市家具發想，最後再回到 Rhino、Grasshopper、SketchUp 等較精確的傳統工具完成模型與設計整合。
這個流程本身很值得注意。
過去很多設計課談 AI，容易停留在「生成一張漂亮效果圖」。但從這次評圖看到的方向，AI 開始被拆散到前期研究、分析、概念、方案、視覺化與專項設計之中。它不再只是最後的表現工具，而逐漸變成一個可以在不同階段反覆進出的設計助手。
當然，這也帶來新的問題。
AI 可以快速整理資料、提供方案、生成圖像，但哪些資料可信？哪些分析真正與場地有關？AI 生成的形式能不能進一步轉化成合理的空間？這些最後還是要回到學生自己的專業判斷。
所以我在評圖時，除了談設計本身，也給了一些如何更好發揮生成式 AI 的建議。我的看法一直很明確：AI 最有價值的地方，不是替學生把設計做完，而是讓他們在原本的工作流程裡，多一種探索、比較與驗證的可能。
南林畢竟是風景園林的傳統強校，從學生的場地分析、植物、空間結構到圖面表達，都可以看出很扎實的專業訓練。當這種基本功再加上新的 AI 工具，反而更容易看出兩者真正的分工。
專業訓練決定設計的底線，AI 則擴張設計的可能性。
很高興看到越來越多風景園林學生，不只是「知道 AI」，而是真的開始把它放進自己的設計實踐裡。
對我來說，這也是一次很好的教學相長。
