Returning to NCUT: Rethinking Landscape Design in the Age of Generative AI
2025 年 10 月 3 日，受邀回到國立勤益科技大學景觀系，以「生成式 AI 輔助景觀設計」為題，和系上師生分享這幾年我在 AI、景觀設計與教學上的一些實際觀察。
對我來說，這場演講其實多了一點特別的感覺。
我曾經在勤益景觀系擔任兼任講師。離開多年之後，再回到熟悉的系所，只是這一次談的已經不是某一種傳統設計方法，而是一個正在快速改變整個設計產業的新工具——生成式 AI。勤益科大的報導也提到，當天從 AI 的發展脈絡開始，一路談到 Midjourney、Stable Diffusion，以及 AI 如何進入景觀與建築的概念發想和設計表達。(國立勤益科技大學)
這幾年使用 AI 愈多，我反而愈來愈覺得，真正值得討論的已經不是「AI 能不能畫出一張漂亮的圖」。
這件事現在已經太容易了。
真正困難的是，當生成變得很快，設計師怎麼判斷？
AI 可以在幾分鐘內產生過去可能需要半天甚至更久才能完成的視覺結果，也能非常快速地改變材料、植物、氣氛與空間形式。這確實大幅提高了設計探索的速度。但生成得愈快，也代表設計師必須更清楚自己在找什麼，否則大量的結果反而很容易讓人失去方向。這也是我在演講裡一直想強調的事情：AI 最有價值的地方，不只是節省時間，而是讓我們可以更快地測試不同可能；最後決定什麼值得留下來的，仍然是人的專業知識與判斷。(國立勤益科技大學)
現場也談到了智慧財產權、設計師角色以及 AI 對未來專業工作的影響。這些問題到今天其實還在快速變化，而且答案也不會只存在某一個 AI 軟體裡。對我來說，更重要的是讓學生知道：學會工具當然重要，但設計教育真正不能放掉的，是理解問題、判斷結果，以及對最後的設計負責。(國立勤益科技大學)
現在回頭看，這場演講也像是我這幾年工作的一個小小縮影。
從景觀設計實務，到大學教學，再到生成式 AI，我原本以為自己是在學一套新的工具，後來慢慢發現，我真正重新學習的其實還是同一件事：
設計師到底怎麼工作。
只是這一次，我們旁邊多了一個 AI。
MEDIA / OFFICIAL REPORT
國立勤益科技大學後續刊登了本次演講的媒體報導，內容包含演講主題、AI 工具案例，以及現場關於設計教育與人機共創的討論。
2025.10.03｜國立勤益科技大學景觀系
講題｜生成式 AI 輔助景觀設計
