南林「城市綠色空間數智化更新」評圖觀察

AI Across the Design Process: A Graduate Studio Review at Nanjing Forestry University

受邀參加南京林業大學風景園林學院碩士研究生「城市綠色空間數智化更新」課程期末評圖。

這幾年看了不少 AI 輔助設計作品，最明顯的變化是，AI 已經不再只是最後用來畫效果圖的工具。這次在南林看到的幾組作業，開始把 AI、GIS、場地分析與數據工具往設計前端推進，從研究整理、問題辨識，到概念發展與方案表達，數智技術逐漸穿過整個設計流程。

這種變化比「圖畫得更漂亮」重要得多。當 AI 進入場地認知與方案形成，它面對的就不只是美感，而是專業判斷。哪些資料可信？AI 的分析是否符合現場？生成的方案有沒有回應尺度、生態、交通與使用者？一張看起來很完整的圖，也可能掩蓋尚未被解決的問題。

所以評圖時，我更關心的是 AI 介入之後，學生有沒有重新做過判斷。它提出的內容最後是被接受、修改，還是因為專業原因被捨棄？從分析到最終方案之間，有沒有留下清楚的邏輯？

「數智化」不應該只是把 GIS、大數據、AI、參數化工具一個個放進流程，而是重新組織資料、分析、生成與人的判斷之間的關係。工具可以提高速度，也可以打開更多可能，但它不會自動保證設計成立。

這次評圖讓我再次確認一件事：

專業訓練決定設計的底線，AI 則擴張設計的可能性。

幾年前我們還在問：「AI 能不能用在景觀設計？」

現在更值得問的，已經是：

AI 應該在哪裡介入？人又要在哪裡重新拿回判斷？

這大概也是數智技術真正進入景觀教育之後，接下來最值得繼續討論的問題。